知网查重系统对引用的识别原理主要基于文本相似度算法。系统会先对文本进行分词处理，然后计算每个词的权重，最后通过比对不同文本之间的词语相似度来判断是否存在引用关系。此外，系统还会考虑词语顺序、语法结构等因素，以提高识别准确率。

除了文本相似度算法，知网查重系统还会结合深度学习技术，如神经网络模型，来进一步提升引用识别的准确性。神经网络可以通过大量数据的训练，识别出更加复杂和抽象的引用关系，从而提高系统的智能化水平。综合利用多种算法和技术，知网查重系统能够高效、准确地识别文本中的引用内容。